Box AI Studio est un outil sans code qui permet aux administrateurs de créer des agents IA personnalisés pour des flux de travail spécifiques, de définir ce que l'agent sait, son comportement, le modèle qu'il utilise et où il apparaît dans Box.

Les administrateurs peuvent se rendre dans Box AI Studio pour définir l'objectif de l'agent, y joindre jusqu'à 100 fichiers ou un Hub en tant que source de connaissances, choisir un modèle d'IA, définir des principes de comportement et tester l'agent avant de le mettre en production. Les modèles d'agent comportent également des sections réutilisables, telles que l'objectif, les actions IA basées sur le contenu, les garde-fou, les sorties exploitables et la transparence/la supervision humaine.

Box Agent est un assistant IA intégré utilisable immédiatement sans configuration, tandis que Box AI Studio est l'outil d'administration qui permet de construire des agents personnalisés sur cette base. Box Agent organise la recherche, l'analyse et la création, tandis que Box AI Studio permet de configurer des agents spécialisés pour des flux de travail reproductibles.

Oui. Les administrateurs peuvent circonscrire les connaissances d'un agent à des fichiers ou à un Hub spécifique, activer ou désactiver des fonctionnalités telles que la recherche et la création de contenu, et contrôler où l'agent apparaît dans Box. Les consignes de sécurité indiquent également que les administrateurs peuvent restreindre certaines actions, telles que la lecture, l'écriture, le déplacement, la suppression, le partage et l'envoi d'e-mails, à l'aide de garde-fou.

Box AI Studio limite les hallucinations en cantonnant les agents à des fichiers ou des Hubs spécifiques approuvés par les administrateurs plutôt qu'à des données d'entraînement plus vastes sur Internet, et en contraignant leur comportement via des instructions personnalisées.

Box AI Studio est disponible dans le forfait Enterprise Advanced.

Box AI Studio inclut une interface Playground qui permet aux administrateurs de valider le comportement des agents, d'affiner les instructions et de confirmer le socle de connaissances avant le déploiement à grande échelle.

Box propose des agents natifs dans Box Agent et Box AI Studio, et dans les plateformes tierces accédant au contenu Box via MCP Server, telles que Claude, Microsoft Copilot, GitHub Copilot, Glean et les LLM personnalisés. 

La gouvernance inclut le recours à des outils approuvés uniquement, la limitation de l'objectif et des autorisations des agents, la restriction de l'accès aux données strictement nécessaires, l'application de garde-fou basés sur des règles, la validation des entrées pour l'injection de prompts, la gestion des traces d'audit et des journaux, l'application de stratégies de classification et de conservation et la responsabilisation des humains pour les décisions importantes.

Les entreprises automatisent leurs flux de travail de contenu en ancrant les agents dans du contenu approuvé et en les configurant pour des tâches telles que la recherche et les questions-réponses, l'ébauche de documents, le tri de factures, l'examen de contrats, l'examen de conformité, le résumé d'assistance client et l'analyse de protocoles cliniques.

Les agents IA peuvent raisonner, planifier, sélectionner des outils et effectuer des actions à plusieurs étapes sur du contenu d'entreprise, afin de produire des résumés, des analyses, des ébauches et des données extraites, par exemple. Le contenu se base strictement sur les fichiers d'entreprise autorisés. 

La meilleure méthode consiste à laisser l'IA intégrée là où se trouve le contenu, à ancrer les résultats sur les fichiers Box autorisés et à utiliser Box Agent ou des agents personnalisés Box AI Studio plutôt qu'à déplacer les données vers des systèmes distincts.