Qu'est-ce qu'un agent d'IA ?
Un agent d'IA est un type de logiciel qui effectue des tâches de manière indépendante. Il peut par exemple agir comme un assistant numérique qui collecte et analyse des données pour répondre à des questions ou détecter des incohérences dans vos documents. Contrairement aux modèles d'IA qui se concentrent sur des tâches spécifiques telles que la génération de texte ou la reconnaissance d'images, les agents combinent plusieurs modèles pour gérer des processus sans intervention humaine. Ils peuvent automatiser vos tâches chronophages et extraire des informations pertinentes à partir de contenus.
Voyons ce que ces outils alimentés par l'IA peuvent faire d'autre pour augmenter la productivité et créer de la valeur pour votre organisation.
Points forts :
- Un agent d'IA vous permet d'automatiser les tâches chronophages, de prendre des décisions plus rapidement et d'augmenter l'efficacité globale.
- En mettant en œuvre une plateforme sans code pour le développement d'agents d'IA, vous pouvez créer et personnaliser des programmes qui s'adaptent à votre entreprise.
- Avec Box, vous rationalisez la création d'agents d'IA et automatisez les flux de travail grâce à des fonctionnalités d'IA avancées adaptées aux besoins de votre entreprise.
Évolution des agents d'IA
Les agents d'IA appartiennent à la catégorie de l'IA agentique, une branche de l'intelligence artificielle qui s'appuie sur l'apprentissage automatique (ML) et d'autres technologies telles que le traitement du langage naturel (NLP) pour comprendre les informations et prendre des décisions en fonction du contexte, des données historiques et des directives définies.
À mesure que l'IA évolue, ces agents passent du statut d'exécutants de tâches basiques à celui de partenaires intelligents capables d'automatiser des flux de travail complexes. Oubliez les premiers chatbots aux réponses limitées : les systèmes avancés peuvent désormais analyser des interactions nuancées et fournir des recommandations personnalisées.
Gartner révèle que 33 % des applications logicielles d'entreprise incluront l'IA agentique d'ici 2028, contre moins de 1 % en 2024. Cette augmentation signifie que les entreprises adoptent de plus en plus les solutions de gestion intelligente du contenu et basées sur l'IA qui interprètent le contexte et apprennent de l'expérience pour affiner les processus.
Avantages des agents d'IA pour une entreprise
En mettant en œuvre des agents d'IA pour votre entreprise, vous pouvez bénéficier des avantages suivants :
- Automatisation des tâches optimisée : les agents intelligents peuvent accélérer les processus, tels que la découverte de contenu par l'IA, et gérer les tâches manuelles comme la saisie de données, ce qui permet à votre équipe de trouver plus rapidement les informations et de réduire les erreurs.
- Service client amélioré : un agent d'IA peut aider les clients en répondant à leurs questions et en traitant leurs problèmes plus rapidement que les agents humains. Grâce à une assistance disponible 24 h/24, 7 j/7, vous pouvez augmenter les taux de satisfaction et créer des expériences client plus personnalisées.
- Productivité accrue : un rapport McKinsey montre que les agents alimentés par l'IA réduisent les délais de révision de 20 à 60 % en générant un contenu de haute qualité. L'automatisation de vos flux de travail numériques grâce à l'IA vous permet également d'extraire des informations à partir de grands ensembles de données en quelques secondes, ce qui évite à vos équipes de passer des heures à effectuer des analyses manuelles.
Vous découvrez l'automatisation des flux de travail d'entreprise ? Notre guide vous aidera à vous lancer facilement.
Types d'agents d'IA
Les types d'agents d'IA varient en fonction des tâches qu'ils effectuent, de la complexité de leurs actions et des technologies qu'ils utilisent. Voici une liste des catégories les plus courantes.
Type d'agent d'IA | Fonction | Exemple |
Agents à réflexes simples | Ils prennent des décisions basées sur des règles préétablies et n'apprennent pas de leurs expériences. | Un thermostat qui ajuste le chauffage en l'allumant ou en l'éteignant lorsqu'il atteint les limites de température prédéfinies. |
Agents à réflexes basés sur des modèles | Ils suivent les changements au fil du temps pour prendre des décisions plus éclairées. | Une voiture autonome qui utilise des capteurs et des cartes pour naviguer. |
Agents basés sur des objectifs | Ils agissent pour atteindre des objectifs spécifiques. | Un chatbot d'IA conversationnelle aidant les utilisateurs à résoudre des problèmes techniques. |
Agents basés sur l'utilité | Ils identifient les actions possibles et optimisent la prise de décision. | Des plateformes basées sur le cloud qui répondent à des questions à partir de documents et génèrent des résumés à l'aide de l'IA. |
Comment fonctionnent les agents d'IA ?
Les agents d'IA fonctionnent en analysant des données et en prenant des mesures basées sur ces données. Les étapes comprennent :
1. Collecte de données
l'IA extrait des informations à partir de bases de données, de solutions de stockage dans le cloud et d'autres sources, en s'appuyant sur des flux de données continus pour rester informée.
2. Traitement des données
Les agents alimentés par l'IA utilisent le NLP et le ML pour reconnaître des modèles, détecter des anomalies ou extraire des informations clés à partir des données, y compris des données non structurées telles que des images, des vidéos et des documents en ligne.
3. Prise de décision
Les agents déterminent la meilleure ligne de conduite à adopter en fonction de règles prédéfinies ou de modèles prédictifs. Par exemple, votre équipe marketing peut utiliser un agent pour relire un article de blog et confirmer s'il répond aux normes de la marque ou s'il doit être modifié.
4. Exécution des tâches
C'est à ce moment-là que l'IA exécute la tâche choisie. Les actions des agents vont de la rédaction de rapports à l'ajustement des niveaux de stock. Ces programmes peuvent suggérer des révisions de vos contrats, supports de formation ou documentation technique.
5. Apprentissage continu
Certains agents d'IA sont capables d'apprendre en analysant les actions et les résultats passés, et en affinant l'algorithme au fil du temps. Par exemple, un agent commercial peut suivre les arguments de vente qui suscitent le plus d'intérêt chez les clients et ajuster la stratégie pour améliorer les résultats.
Comprenez comment les agents d'IA fonctionnent au sein d'une organisation.
Meilleurs cas d'utilisation des agents d'IA
Selon le Capgemini Research Institute, 71 % des organisations prévoient que les agents d'IA les aideront à atteindre des niveaux d'automatisation plus élevés dans leurs flux de travail. La bonne nouvelle, c'est que vous pouvez créer plusieurs agents pour relever différents défis au sein de votre organisation.
Laissez-vous inspirer par ces exemples d'agents d'IA.
Domaine | Cas d'utilisation des agents d'IA |
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Service client |
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Création d'agents d'IA : meilleures pratiques pour démarrer votre parcours
Nous avons rassemblé les meilleures pratiques pour intégrer les agents d'IA à votre stratégie commerciale.
1. Élaborer une stratégie complète en matière de données avant de créer des agents d'IA
Les systèmes d'IA agentique dépendent d'informations de haute qualité pour prendre des décisions précises. La première étape consiste donc à identifier les sources de données disponibles pour soutenir vos initiatives en matière d'IA. Pour ce faire, il est essentiel de disposer d'une plateforme de contenu centralisée à partir de laquelle les agents d'IA peuvent travailler et d'intégrer toutes vos sources de contenu à cette plateforme. Sans l'intégration d'applications cloud, différentes équipes risquent de passer à côté d'informations qui pourraient améliorer le service client.
La création d'agents d'IA implique également d'aligner vos objectifs spécifiques sur votre stratégie d'IA globale de l'entreprise. Par exemple, si votre objectif principal avec l'IA est d'accroître l'efficacité, votre nouvel agent de service client peut se concentrer sur la réduction des temps de réponse aux requêtes et la hiérarchisation des tickets en fonction de leur urgence.
2. Utiliser une plateforme sans code pour le développement d'agents d'IA
Un générateur d'agents d'IA sans code vous permet de développer, tester et déployer des agents sans écrire de code. Certaines plateformes offrent une interface conviviale et intuitive où les utilisateurs peuvent créer des flux de travail et former ces systèmes avec un minimum de connaissances techniques.
Lorsque vous choisissez un générateur d'agents, envisagez une plateforme sans code dotée de capacités d'intégration et d'un stockage flexible. N'oubliez pas que les agents pourraient devoir traiter des volumes croissants de données et d'interactions à mesure que votre entreprise se développe, et que vous ne voulez pas être confronté à des perturbations en raison d'une capacité de stockage cloud limitée.
Découvrez les avantages du stockage de données cloud évolutif pour les entreprises.
3. Mettre en place des mesures de protection solides pour préserver la confidentialité des données
Deloitte montre que seuls 23 % des premiers utilisateurs de l'IA générative (GenAI) se sentent bien préparés pour gérer les risques et la gouvernance liés à l'IA. Comme les agents traitent de plus en plus de données personnelles et confidentielles, vous devez configurer des autorisations d'accès aux fichiers et dossiers (ainsi que d'autres contrôles) afin de garantir la confidentialité des données et de respecter les exigences de conformité de votre secteur.
En créant des agents d'IA à l'aide d'une plateforme de gestion intelligente du contenu, vous bénéficiez d'un chiffrement des fichiers, d'une authentification multifacteur et d'autorisations granulaires qui protègent vos données et vous permettent de respecter en toute confiance les réglementations de votre secteur.
Créer et personnaliser des solutions avec le meilleur générateur d'agents d'IA sans code
Avec Box, vous pouvez gérer l'ensemble du cycle de vie de votre contenu en toute sécurité grâce à la puissance de l'IA. Notre plateforme Intelligent Content Management vous permet de collaborer sur des documents, de stocker des données et bien plus encore, tout en protégeant vos informations sensibles.
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- donnent à vos équipes les moyens d'agir plus rapidement et de prendre des décisions en toute confiance.
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*Bien que nous maintenions notre engagement indéfectible à offrir des produits et des services de première qualité en matière de protection de la vie privée, de sécurité et de conformité, les informations fournies dans cet article de blog n'ont pas valeur d'avis juridique. Nous encourageons vivement nos clients actuels et potentiels à faire preuve de diligence raisonnable en évaluant la conformité avec les lois applicables.