Box AIエージェント

Box AIエージェントは、GPT-4やClaudeなど最先端の基盤モデルを選択・最適化して活用し、理解、推論、生成を行います。 各モデルは、お客さまにおける要件（性能、正確性その他のエンタープライズ要件）にあうユースケースに最適化されます。

各エージェントは、文書の要約や法的リスクの特定など、明確な目的を念頭に設計されています。 エージェントが達成すべき目標を定義することで、業界・業務との関連性が深く、ターゲットが絞られた実行可能なアウトプットを可能にしています。

インストラクションは、エージェントが目的を達成するためのガイドとなる手順、構造的なプロンプト、段階的な論理として機能します。 出力形式、トーン、ワークフローを定義することで、部門間、役割間での一貫性を維持できます。

エージェントは、要約、Q&A、分類などの高度な能力を持ち、さらに、Boxネイティブまたは外部のAPIの呼び出しも可能です。 これにより、エージェントは、コンテンツを理解するだけでなく、業務の流れの中でアクションを実行し、アウトプットを生成できます。

Box AIエージェントは、ファイル、フォルダ、メタデータを含む実際のエンタープライズコンテンツを基盤に、アクセス権限に沿ったセキュリティを備えたRAG（検索拡張生成）を使用しています。 ユーザーは、自身がアクセス権限を持つコンテンツのみにアクセス。Boxのガバナンスに則った動作が保証されます。

Box AI Studioでは、OpenAI、Anthropic、Googleなどのプロバイダによる最新・最強のAIモデルを利用して、エージェントをカスタマイズできます。 Box AIは、各タスクに最適なモデルを選択する柔軟性を提供します。したがって、単一のベンダーに依存するロックインを回避し、AI戦略の将来性を確保できます。

タスクの実行に必要なコンテキストをエージェントに与えることができます。 関連する文書やBox Hubsを追加することで、理解、正確性、コンテキストへの適合性が向上します。 また、業務に即した内容のインストラクションを与えることで、エージェントの動作をカスタマイズできます。

カスタマイズしたインストラクションによる検証と改良を行います。 モデルの組み合わせ、インストラクションの変更、エージェントの調整などの試行錯誤を通じて、企業独自のユースケースに最適な構成が見つかります。

細粒度のアクセス制御は、管理者にとって重要な課題です。Boxは、AIの原則をBox AIエージェントにも適用しています。 Box AI Studioは、エージェントへのアクセスを、許可されたユーザーに限定し、AIのセキュアな運用を可能にします。